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Dev Korea

기술 스택

한국 안팎의 개발자들이 실제로 사용하는 언어, 프레임워크, 플랫폼.

교차 분석 2개로 시작합니다. 또는 개별 응답 5개 보기 ↓

교차 분석

가장 높은 연봉과 이어지는 언어는 쓰는 사람이 가장 적은 언어입니다

사용 언어별 총연봉 중앙값

Go의 중앙값은 ₩100–120M, Bash는 ₩80–90M인 반면 JavaScript, TypeScript, HTML/CSS는 모두 ₩50–60M입니다. Python, SQL, Java는 그 사이인 ₩60–70M입니다. 한 사람이 여러 행에 동시에 포함됩니다. 대부분이 여러 언어를 쓰기 때문에, 이 순위는 언어가 아니라 그 언어를 쓰는 사람들을 보여 줍니다.

총연봉 중앙값

중앙값 답변 가운데 절반 구간

Go

₩100–120M (1억~1.2억) · n=10

Bash/Shell

₩80–90M · n=30

Python

₩60–70M · n=45

SQL

₩60–70M · n=30

Java

₩60–70M · n=13

JavaScript

₩50–60M · n=36

TypeScript

₩50–60M · n=39

HTML/CSS

₩50–60M · n=34
Under ₩20M ₩400M+ (4억 이상)

모든 답변이 한 칸씩 차지하므로, 위치는 선형 축의 한 점이 아니라 척도상의 순위입니다.

언어는 급여가 아니라 직무를 따라갑니다. Go와 Bash는 해외 기업의 백엔드·인프라 업무에 몰려 있고, 그 연봉 격차는 앞서 이미 확인했습니다. Go는 연봉 응답 10건에 기반하며 가운데 절반이 ₩70–80M에서 ₩120–140M에 걸쳐 있으므로, 격차보다 순서를 보세요. Kotlin과 Rust를 포함해 연봉 응답이 10건 미만인 언어는 표시하지 않았습니다.

응답이 10명 미만인 그룹 10개는 표시하지 않았습니다 (93명).

그룹은 표시된 기준 외에도 서로 다르므로, 인과가 아니라 설명으로 읽어 주세요.

교차 분석

구직자는 Python, 재직자는 TypeScript

재직 여부별 사용 언어

학생·구직자의 76%가 Python을 쓰는 반면 재직자는 59%이고, TypeScript는 반대로 40%와 54%입니다. 한쪽은 학업과 머신러닝 포트폴리오, 다른 쪽은 제품과 웹 개발이라는 일상의 차이와 맞아떨어집니다.

Python 사용

재직 중

59% · n=76

학생·구직 중

76% · n=55

TypeScript 사용

재직 중

54% · n=76

학생·구직 중

40% · n=55

각 차이는 약 15포인트, 오차는 ±12 수준입니다. 규칙이 아니라 경향으로 보세요.

그룹은 표시된 기준 외에도 서로 다르므로, 인과가 아니라 설명으로 읽어 주세요.

이 챕터의 모든 질문

프로그래밍 언어

131명 응답 · 복수 선택 가능

Python

87 · 66%

JavaScript

71 · 54%

HTML/CSS

66 · 50%

TypeScript

63 · 48%

SQL

58 · 44%

Bash/Shell

43 · 33%

Java

26 · 20%

C++

20 · 15%

Go

14 · 11%

Kotlin

13 · 10%

C#

13 · 10%

C

12 · 9%

기타

10 · 8%

Rust

9 · 7%

Swift

9 · 7%

PHP

7 · 5%

Dart

7 · 5%

Elixir

2 · 2%

Scala

1 · 1%

웹·백엔드 프레임워크

131명 응답 · 복수 선택 가능

React

65 · 50%

Next.js

48 · 37%

FastAPI

45 · 34%

Spring / Spring Boot

25 · 19%

Express

22 · 17%

없음

22 · 17%

NestJS

21 · 16%

Django

20 · 15%

기타

17 · 13%

Flask

12 · 9%

Vue.js

12 · 9%

jQuery

11 · 8%

HTMX

7 · 5%

Angular

6 · 5%

Svelte

3 · 2%

Laravel

2 · 2%

Nuxt

2 · 2%

기타 프레임워크·라이브러리

131명 응답 · 복수 선택 가능

NumPy

45 · 34%

Pandas

39 · 30%

PyTorch

34 · 26%

없음

31 · 24%

OpenCV

26 · 20%

Scikit-learn

25 · 19%

TensorFlow

23 · 18%

기타

23 · 18%

React Native

20 · 15%

Flutter

18 · 14%

Apache Kafka

16 · 12%

.NET

13 · 10%

RabbitMQ

11 · 8%

클라우드

131명 응답 · 복수 선택 가능

AWS

58 · 44%

Google Cloud

37 · 28%

Vercel

30 · 23%

Cloudflare

27 · 21%

없음

27 · 21%

Supabase

26 · 20%

Azure

25 · 19%

Firebase

19 · 15%

기타

11 · 8%

Heroku

7 · 5%

Hetzner

5 · 4%

DigitalOcean

4 · 3%

Naver Cloud (NCP)

4 · 3%

소셜미디어

131명 응답 · 복수 선택 가능

LinkedIn

117 · 89%

Instagram

88 · 67%

카카오톡

84 · 64%

X/Twitter

48 · 37%

Facebook

39 · 30%

Reddit

38 · 29%

Threads

14 · 11%

TikTok

13 · 10%

기타

13 · 10%

Mastodon

5 · 4%

Bluesky

4 · 3%

없음

4 · 3%